要想不被ChatGPT取代，你需要修炼这3种能力！_观天下

ChatGPT 和相关人工智能技术的快速发展，让很多专家惊呼在不久的将来，人类从事的多数工作将被取代。

那你应该怎么学习，才能有更好的未来呢？这要从知识的分类说起。

【资料图】

根据世界经合组织（OECD）的分类方法，知识可以分为4种类型：

一是知道是什么的知识（Know-what)，指关于客观事实的知识；

二是知道为什么的知识（Know-why），指自然规律和原理方面的知识；

三是知道怎么做的知识（Know-how)，指诀窍、经验和技能方面的知识；

四是知道是谁的知识（Know-who)，指知道何人具有何种能力和资源，涉及人际关系和情感。

如果进一步划分，上述4类知识中，前两类主要是显性知识，即可以通过口头或书面语言传播和学习的知识。

而后两类主要是隐性知识，是指难以完全用语言传播和解释的知识，它跟人的经验、诀窍、情感和人际关系密切相关。

虽然人工智能在某些领域，正在瓦解和重构隐性知识的功能，但是那些涉及隐性知识交叉连接和多元化创新的工作，被人工智能取代的可能性更小。

换句话说，要想不被人工智能轻易取代，你需要修炼与隐性知识的多元化创新相关的3种能力。

从具体现象总结出

反常规思维模型的能力

人工智能不管吹得多玄乎，但在可见的未来，还是通过数据训练来模拟人类某些行为的方法，而距离意识、灵感、自我认知等智慧思维仍相去甚远。

这就让人类有了很大的余地，可以在自身的优势方面发挥所长。

先来看一个故事。

二战时美国哥伦比亚大学有一个研究机构，里面集合了很多科学家，通过数据分析来制定战争策略。

比如因战机被敌军大量击落或击伤，美军希望给飞机外层加装盔甲来增强防护，但又不能用太多盔甲，以免机身过重影响飞行。

于是根据军方提供的数据，科学家们试图做出分析决策。其中最主要的数据，是飞机不同部位留下的弹孔数量不同。

如上图所示，按照多数科学家和军队决策者的想法，当然应该是安装在弹孔最多的部位啦，因为这意味着这些部位受攻击的概率最高，对吗？

但当时的数学天才瓦尔德，给出了完全不同的答案：盔甲应该加在弹孔少的地方，比如说飞机的引擎。

瓦尔德使用了典型的逆向思维，关注看不见的东西：飞机各个部位受到攻击的可能性应该是均等的，为什么引擎上的弹孔数量最少呢？消失的弹孔到哪里去了呢？

他猜测，这些消失的弹孔，应该在未能返航的飞机上。因为机身被击伤的飞机大多能返航，而引擎被击中的则多数回不来了。

你看，面对同样的数据，不同的思考模式得出的结论完全不同；越是需要从具体现象总结出反常规思维模型的场合，数据分析越不如人的大脑智慧有效，对吗？

人工智能最擅长的事情，是模拟常规的“模型化思维”的能力，也就是“数据→信息→知识→类似场景→答案”的标准化思考过程。

简单来说，人工智能可以针对常规的应用场景，预先把复杂的事件数据化、标准化，整理出一个模型来应对此后出现的类似场景，并能够很快得出答案。

那人类要想胜出人工智能一筹，就需要像瓦尔德一样，学会运用创新想象力，来应对那些难以标准化的应用场景。

面对有限信息

快速做出决策的想象力

假如现在有三个都对你有意的结婚对象，一个是见多识广、个性张扬的有钱人家的孩子，一个是外形普通、稳定可靠的年轻人，还有一个是外形出众的“万人迷”，你会选择哪一个呢？

在现实生活中，有很多决策都与这个例子类似，比如大学毕业面对3个公司的Offer进行选择。

看起来，我们能够基于数理逻辑进行理性决策，但事实上“人各有志”，每个人的选择不可能完全相同。

很多时候你自以为在进行理性决策，其实不过是在个人的认知框架中腾挪而已。

心理学家弗洛伊德认为，人同时具备本我、自我与超我。

“本我”，是无意识的、原始的自己，本我驱使人们以快乐原则做事。

“超我”，是要考虑其他人和社会规则做出决策，对快乐原则进行制约。

“自我”，是夹在本我和超我之间的人格认知，自我遵循现实原则做事。

人工智能，更倾向于以社会大数据和个人行为数据作为基础，以辅助人们做出决策。但实际上深藏于人们内心深处的“本我”，才是让人们在现实中体会到“幸福”的根本原因。

很显然，这种现实中面对有限信息，快速做出决策的能力和想象力，是人类的一种本能特征。

对于日常的工作来说，很多人习惯于从已知条件出发，推出后续结果的思维方式。这部分人的饭碗，是最容易被人工智能取代的，值得警惕。

而所谓的“创新想象力”，则经常是人们不顾手中的资源，没有条件去创造条件也要解决问题。

这种想象力，也就是能够“对现实中并不存在的事物，进行快速思维连接解决问题的能力”，才是人类未来赖以生存的核心能力。

使用ChatGPT

改变身边事物的能力

人工智能还难以做到反事实思考，因为它依赖于一种基本的认知形式：识别关联性。

所以，ChatGPT等人工智能虽然强大，但仍然是没有意识的工具。工具是无法取代人的，它只能取代“不会使用工具的人”。

很显然，未来能取代你的工作的，是那些能够驾驭人工智能的人类。

ChatGPT最强大的能力，是在精通语言的基础上，存储了人类历史上积累的全部知识。这对人类来说，不是最好的一种“个人知识助手”吗？

跟帮助人类大幅提升生产力的纺织机、蒸汽机、电脑、手机一样，人工智能也是一种超级生产力工具。

我们去学习使用人工智能，不正是为自己创造了新的隐性知识和经验吗？

所以，我们与其担心ChatGPT们是否会让自己失业，还不如开始学习如何驾驭它们呢！

☟☟☟

关键词：